Các diễn giả tham gia Diễn đàn Nga - Việt về AI lần thứ 1.
Trong phần trình bày của mình, Tiến sĩ Trần Hoàng Tùng, Giám đốc Dự án AI về xây dựng tính năng định giá bất động sản của Công ty cổ phầnTập đoàn Meey Land (Meey Land) đặt vấn đề từ thực tế, nếu người bán cần bán một bất động sản không sử dụng đến, hoặc người mua có hơn 1 tỉ đồng cần tìm căn nhà phù hợp, họ sẽ tìm kiếm thông tin từ đâu để đưa ra mức giá cơ sở?
Thông thường, những người có nhu cầu bất động sản, chủ yếu ở giao dịch mua - bán sẽ tìm đến những người am hiểu thị trường, các chuyên gia, nhà môi giới bất động sản. Đồng thời, trong bối cảnh hành vi người dùng đang ngày càng trở nên gắn chặt với internet như hiện nay, thì nhiều người cũng sẽ tìm kiếm các thông tin trên mạng hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định của mình.
Phần trình bày của Tiến sĩ Trần Hoàng Tùng tại Diễn đàn Nga - Việt về AI.
Tuy nhiên, có một thực tế là “thông tin thô trên thị trường vừa nhiễu vừa thiếu, đặc biệt ở một số phân khu không phổ biến, trong khi lại quá nhiều loại bất động sản khác nhau”, đại diện Meey Land cho biết. Điều này dẫn đến người có nhu cầu không có cơ sở chính xác để đưa ra quyết định giao dịch mà hoàn toàn phụ thuộc vào “lòng tin” và mức độ của nhu cầu giao dịch. Do đó, quá trình thực hiện mua - bán một bất động sản bị kéo dài không cần thiết, do người bán và người mua không tìm được cơ sở để có tiếng nói chung, nhất là với những người giao dịch lần đầu.
“Đặc biệt ở phân khúc nhà ở thổ cư, thông tin cơ sở trên thị trường rất nhiễu, khi mục tiêu chính của nhiều nhà môi giới là để thu thập dữ liệu khách hàng hơn là hướng đến rao bán một bất động sản cụ thể, từ đó “tin ảo” trên thị trường rất nhiều. Điều này làm cho việc tham chiếu thông tin định giá với người mới giao dịch càng trở nên khó khăn, giá nhà rao trên môi trường internet có sự chênh lệch quá lớn với thực tế”, đại diện Meey Land chia sẻ thêm.
Những vấn đề này có thể giải quyết được bằng AI. Đại diện Meey Land cho rằng, bằng việc phân tích dữ liệu, chúng ta có thể giải quyết hai việc: Thứ nhất, tìm ra các yếu tố ảnh hưởng quan trọng đến giá bất động sản như diện tích sử dụng, giá trị, địa điểm, nhà thầu/ chủ đầu tư, số lượng phòng ngủ... Thứ hai, nhóm các bất động sản có cùng các yếu tố tương tự nhau để từ đó xác định khoảng giá của bất động sản trong thời gian ngắn mà không cần sự can thiệp của con người.
Kết quả từ sự phân tích dựa trên cơ sở AI có thể là cơ sở tham chiếu cho người có nhu cầu từ đó dễ dàng hơn trong việc ra quyết định cuối cùng.
Mở rộng ra, việc định giá dựa trên AI cũng sẽ giúp cho nhiều hoạt động khác như ước tính được khoản vay từ ngân hàng, so sánh giá trị tài sản để đưa ra quyết định vốn vay….
Phần trình bày của đại diện Meey Land, Tiến sĩ Trần Hoàng Tùng nhận được sự quan tâm của nhiều đại diện tham dự Diễn đàn Nga - Việt về AI lần thứ nhất khi “chạm” đến những vấn đề còn tồn tại trên thị trường như hiện nay. Với giải pháp định giá hoàn toàn tự động, không có sự can thiệp của con người có thể góp phần thúc đẩy sự minh bạch thị trường, rút ngắn thời gian giao dịch, tăng thanh khoản và thúc đẩy sự phát triển của thị trường bất động sản hơn.
PV
